豊田です >たびたび申し訳ありません。semの疑問の続きです。 >平均構造を導入した推定を行っています。 >内生変数の平均値は 影響受ける外生変数の平均＊非標準化係数＋当該内生変数の切片 >で求まりますが， >複数の外生変数から影響を受ける場合どうなるのだろうか？という疑問です。 しかも影響を与えている幾つかの変数の平均は，更にまた別の変数の平均から 影響を受けているという関係ですね． >たとえば >(A) --Wa--> (B) --Wb--> (X) <--Wc-- (C) > ただし(A)(B)(C)(X)は潜在変数，Wa,Wb,Wcは非標準化パス係数 >というモデルの場合， >Xの平均は >（Aの平均*Wa+Bの切片）*Wb + Cの平均*Wc + Xの切片 >=Bの平均*Wb + Cの平均*Wc + Xの切片 >と単純に考えてよいのでしょうか？ よいです．平均構造の計算はこれでＯＫです． 切片と平均の用語の区別もこれでＯＫです． 平均構造の計算は共分散構造の計算に比べると楽ですね． 雑談です． 平均構造のモデルとは，意外に思うかもしれませんが， 要するに，分散分析の母数モデルです． ２元配置とか３元配置とか母数モデルの構造模型（モデル式）を考える 場合には，まさに上述の平均構造の計算をします． 様々な平均構造モデルが分散分析（実験計画法）では提案されています． だから分散分析が中心であった心理学の研究方法論に ＳＥＭが近年頻繁に使われるようになったということは 分散分析による平均構造（１次の積率構造）から ＳＥＭによる共分散構造（２次の積率構造）へ 関心が広がったという歴史的視点での解釈も可能です． だからＳＥＭで平均構造を考えることは 哺乳類のクジラがまた海に戻ったような意味があると思います． あっ雑談のほうが長いですね．
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