fprの皆様 南風原＠東大教育心理です。 話題が交互に変わって，最適解に至る軌跡と，職務質問からの逃避の軌跡が 入り組んでしまっていますが・・・。 豊田さんの > 連立方程式 統計モデル > Ａ．不能 −＞ 識別される > Ｂ．解ける −＞ 識別される（飽和モデル） > Ｃ．不定 −＞ 識別不定 の図式に関してですが，SEMでの連立方程式は，以下の２つのレベルに分けて 考えることができると思います。 レベル１：共分散構造に関する方程式 例：Cov(yj,yk) = Σg βjgβkg レベル２：最適化に関する方程式 例：dL/dβjg = 0 このとき，同一のモデルに関する方程式が，レベル１では（母数の数が方程 式の数より少ないために）不能であるが，レベル２では（必要な制約が欠け ているために）不定になるという場合があると思います。一方，レベル１で 不定であれば，レベル２でも不定のままです。 豊田さんの図式は，レベル１の方程式に関するもののように思われますが， モデルが識別できるかどうかは，直接的にはレベル１ではなく，レベル２の 方程式における不定性と対応するのではないでしょうか。 ---- 南風原朝和 haebara (at) p.u-tokyo.ac.jp
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