[fpr 3085] 山内隆史先生京大講演会(12/28) Computationalmodeling as aninferential tool

KUSUMI, Takashi

fprの皆様

   京都大学21世紀COEプログラム[心の働きの総合的研究教育拠点] では,テキサス
A&M大学の山内隆史先生の講演会を下記の通りおこないます.
 山内先生は,コロンビア大学,同大学院出身で,概念,帰納推論,知識表象に関し
て,心理実験とシミュレーションに基づいて計算論的な認知モデルを構築する研究を
進めています.
 関心の有る多くの方々の出席をお待ちしています.なお,参加申し込みは不要,入
場は無料です.

日 時: 2006年12月28日(木) 16:00〜17:30
場 所: 京都大学教育学部 1階 第1講義室
地図・アクセス: http://www.educ.kyoto-u.ac.jp/access.htm
講演者:山内隆史先生(テキサスA&M大学)
http://psychology.tamu.edu/Fac_Ext.php?ID=37
講演題目: Computational modeling as an inferential tool(推論の道具としての
計算論的モデリング)
要旨(講演は日本語です)
The behavioral dissociation between categorization and recognition, first
reported by Knowlton and Squire (1993), has been a major source of
controversy in cognitive psychology. Of particular importance is Nosofsky
and Zaki’s (1998) demonstration that a single exemplar-based model can
explain the dissociation between the two tasks, which provided decisive
support for the exemplar-based single-system account. This article revisits
Nosofsky-Zaki’s computational analysis, and questions the validity of
their computational evidence. Using a Bayesian method, the present analysis
shows that their exemplar model is too general in that it not only explains
the Knowlton-Squire dissociation data, but also account for randomly
generated data.

問合せ先 楠見 孝 kusumi(at)mbox.kudpc.kyoto-u.ac.jp
講演会の最新情報は下記を参照ください
http://www.educ.kyoto-u.ac.jp/cogpsy/personal/Kusumi/yamauchi.htm



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