fprの皆様 3肢選択・実験データの分析方法に関する質問です。よろしくお願いいたします。 4個の刺激（質問）項目があり，それぞれ3肢選択(A1,A2,A3）とします（被験者 内）。 3種類の実験条件があり，C1,C2,C3とし，それぞれ5名の実験参加者を割り当てます （被験者間要因）。 つまり，実験計画としては，被験者間1要因（3水準）×被験者内1要因（3水準）， となります。 このデータを分析するには，ふつう，被験者間3水準×被験者内3水準の2要因分散分 析 を行えば良いように思われます（従属変数は，反応率）。 しかし，3肢選択は，互いに独立ではなく，3種類の反応率の合計は100％で，トレー ドオフ の関係ですから，分散分析の前提条件である，「独立性の仮定」に違反していると思 います。 そこで，ノンパラメトリックのカイ2乗検定を行うとします。 4個の質問項目ごとに，5名の実験参加者の選択度数から，3選択肢を比較するカイ2乗 検定 を行い，有意であれば，ライアン法で対比較を行うことは，問題ないはずです。 お尋ねしたい要点は，4個の質問項目に対する3選択肢の度数を，5名の実験参加者で 合計 して，全体として3肢に対する選択度数（4項目分，5名分）を比較するカイ2乗検定を 行っても問題はないかという点です。 ANOVAにおける被験者間・被験者内が混在した形に見えますが，上記の全体的なカイ2 乗検定 を行っても問題ないでしょうか（df=2）？ 次に，有意であれば，ライアン法による対比較をすれば良いはずです。 一方，被験者間要因であるC1,C2,C3条件相互の比較については，1要因分散分析を3回 繰り返せば良いと思います。 上記の分析が妥当であるか，教えてください。 よろしくお願いいたします。 -------------------- 立教大学 都築誉史
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