[fpr 3624] 度数データのポアッソン回帰モデルによる分析例

岡本安晴


 岡本@日本女子大学心理学科です。

 度数データのポアッソン回帰モデルによる分析例を
http://y-okamoto-psy1949.la.coocan.jp/booksetc/pm2010/PoissonRegression/
に用意しました。
 事後分布を目的に応じた切り口で見るという方法で、パラメータについてのいろい
ろな関係が
簡単に調べられます。
 データ数により統計的分析における不確かさが変わることも確認できます。
カイ2乗検定ではデータ数は検定に反映されませんが。

横浜市在住
岡本安晴




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