Ｂは被験者内要因です． (2013/09/13 11:28), ISHII Hidetoki wrote: > 南風原先生 皆さま > > Ａを被験者間要因，Ｂを被験者間要因とした混合計画を考えます．宮本・山際・田中 > (1991)で述べられていることは， > > Ａの各水準aiにおける被験者内要因Ｂの単純主効果の検定には，全体分析におけるＢに対 > する残差を用いる > > Ｂの各水準bjにおける被験者間要因Ａの単純主効果の検定には，データを併合することに > よる問題をはらんだ，しかも，複雑な補正の手続きまでして，プールされた残差を使う必要 > はなく，bj水準データにおけるＡの残差を用いたほうが，問題も解消されるし，しかも簡潔 > である > > ということと理解しました． > > > ＡＮＯＶＡ君では，Ｂの各水準bjにおける被験者間要因Ａの単純主効果は，bjごとにデー > タをスライスして，そのデータだけで分散分析をしていますので，プールされた残差ではな > く，bj水準データにおけるＡの残差を用いています． > > Ａの各水準aiにおける被験者内要因Ｂの単純主効果の検定も，aiごとにデータをスライス > して，そのデータだけで分散分析をしていますので，全体分析におけるＢに対する残差では > なく，ai水準データにおけるＢの残差を用いています． > > > 当初メールの >>> 被験者内要因についても，残差項はプールして算出しますし， > は， > 被験者内要因については，全体分析における残差項を用いますし， > と書くべきでした． > > > > > > ------------------------------------- > 石井秀宗（Hidetoki Ishii） > > 〒464-8601 名古屋市千種区不老町 > 名古屋大学 大学院教育発達科学研究科 > TEL 052-789-2650 > http://psych.educa.nagoya-u.ac.jp/ > ------------------------------------- > > > (2013/09/13 9:02), 南風原朝和 wrote: >> 石井さん，fprの皆様 >> >> 宮本・山際・田中 (1991) の，水準別誤差項を用いることに >> ついての説明が参考になると思います。 >> https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjpsy1926/62/3/62_3_207/_article/-char/ja/ >> >> >> ISHII Hidetoki さんからの引用： >> >>> Date: Thu, 12 Sep 2013 17:47:34 +0900 >>> From: ISHII Hidetoki <ishii.hidetoki (at) b.mbox.nagoya-u.ac.jp> >>> Subject: [fpr 3629] 単純主効果の検定 >>> To: fpr (at) psy.chubu.ac.jp (fpr ML) >>> >>> ｆｐｒの皆さま >>> >>> 石井＠名大教育です． >>> >>> 単純主効果の検定について学生に聞いたところ，「ＡＮＯＶＡ君」 >>> を使ってＲでできるということを聞きました．先頃，ようやく送ら >>> れてきた2012年度の教育心理学年報にもそのような記述がありました >>> （p.71）． >>> >>> 実際に分析してみると，確かに被験者間要因については正しく単純 >>> 主効果の検定をしてくれました（２要因までしか確認してませんが）． >>> >>> しかし，被験者内要因については，水準ごとにデータを区切った >>> 分散分析の結果を表示するようです（少なくとも１Ｂ１Ｗ要因の分 >>> 析ではそうでした）． >>> >>> 「ＡＮＯＶＡ君4.3.3」の技術情報にも確かに， >>>> # 2)pro.fraction関数は，単純主効果の検定において誤差項をプールしない（水準別誤差 >>> 項を使用；サブセットに分散分析を再適用するのと同じ） >>> と書かれています． >>> >>> 被験者内要因についても，残差項はプールして算出しますし， >>> その手続きを解説している書籍もあります（例えば，山内光哉 >>> 心理・教育のための分散分析と多重比較 サイエンス社 2008）． >>> >>> >>> 他のサイトに書くべきことかもしれませんし，すでに気づ >>> かれていることだったかもしれませんが，学生の間に，被験 >>> 者内要因の単純主効果の検定はスライスデータの分散分析で >>> 良い，という誤信念が定着しないことを願い，ここに書いて >>> みました． >>> >>> >>> なお，被験者間要因の単純主効果は，phiaパッケージの >>> testInteractions関数を使って， >>> testInteractions(lmオブジェクト, fixed="x1", across="x2") >>> のように設定して分析することも可能みたいです． >>> >>> >>> >>> >>> >>> ------------------------------------- >>> 石井秀宗（Hidetoki Ishii） >>> >>> 〒464-8601 名古屋市千種区不老町 >>> 名古屋大学 大学院教育発達科学研究科 >>> TEL 052-789-2650 >>> http://psych.educa.nagoya-u.ac.jp/ >>> ------------------------------------- >>> >>> >>> >> >> ---- >> 南風原朝和 haebara (at) p.u-tokyo.ac.jp >> >
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