[fpr 3727] 易しい数学に基づくベイズデータ分析プログラム

岡本安晴


 岡本安晴@日本女子大学心理学科です。

1変量正規分布(平均と標準偏差)、2変量正規分布(平均、標準偏差と相関係数)
を想定した、文系数学レベルのベイズ的分析を行うプログラムを作成してみました。
提案分布の設定などは自動化されていますので、実用性もあると思います。
MCMCの計算はすぐ終わりますが、サンプルからグラフを描くときに少し時間が
掛かります。実用上は問題のないレベルだと思います。
MCMCのプログラミングで汎用言語のコードレベルからやってみたい
という人の参考になる部分もあるかと思い、ソースコードなどすべてを圧縮ファイル
に
まとめてウェブサイトに上げました。実行形式のファイルも上げてありますので、
プログラミングには興味はないが、ちょっと試してみようかという人もどうぞ。
1変量正規分布のプログラム例は
http://y-okamoto-psy1949.la.coocan.jp/bayesian/NormalOneVar/
2変量正規分布のプログラム例は
http://y-okamoto-psy1949.la.coocan.jp/bayesian/NormalTwoVars/
に上げてあります。

横浜市在住
岡本安晴




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