約1か月後の10月19日に日本行動計量学会・グローバルビジネス学会共催のビッグデータ研究会が第６ 回セミナーを行います。 今回は構造方程式モデル（SEM)の基本から応用までをフリーの統計環境「R」を使って学ぶ演習形式の セミナーです。 マーケティング部門の方、SEMを学びたいと思っていらっしゃる方、是非ご来場ください。 また、本メールは転送歓迎です。お近くにご興味のある方がいらっしゃれば是非ご転送ください。 よろしくお願いします。 なお、受付で「fprメーリングリストの告知を見た」とおっしゃってくだされば各回とも無料になります。 どうかお気軽にご参加ください。 --------------------------------------------------------------------------------------------------- 日本行動計量学会・グローバルビジネス学会共催 ビッグデータ研究会 第６回ビッグデータ（ＢＤ）セミナー開催のご案内 以下の通り第６回のビッグデータセミナーを行います。今回は、最近マーケティング解析で多用される「構造方程式モデリング」の基本から応用までをフリーの統計解析環境「R」を使って習得する演習形式のセミナーです。 企業においてマーケティングをご担当されている方や、今後マーケティング解析を始めてみたいと考えている方々の参加を広く募集いたします。 関心のある方々は奮ってご参加ください。 ※本セミナーは演習の関係上定員制（40名）とします。先着順で定員に達し次第受付を終了しますのでご了承ください。 ※参加者多数につき、定員を増員しました。この機会に是非お申し込みください。 なお、グローバルビジネス学会及び日本行動計量学会員の参加費は無料です。また、学生はこれらの学会 への所属有無にかかわらず無料とします。一般参加者でこれらの学会に所属していない方は各回で5000円 の参加費が必要です。 ■第６回 ビッグデータセミナー [日時] ２０１６年１０月１９日（水） １３時３０分〜１６時３０分（終了予定） ※受付開始１３時 [場所] 富士通株式会社 FUJITSU Digital Transformation Center （東京都港区浜松町2-4-1世界貿易センター30階） http://www.fujitsu.com/jp/about/corporate/facilities/dtc/access/ JR山手線・京浜東北線/東京モノレール浜松町駅に直結しています。 [テーマ] Rによる構造方程式モデリング入門 [要旨] 本セミナーでは，構造方程式モデリング(Structural Equation Modeling, SEM)について，統計解析環境Rでの実習を交えながら，その実践について解説します※。 パス解析モデル、因子分析モデル、といった基本的なモデルから議論を始め，因果効果推定のための交差遅延モデル，マーケティング・セグメンテーションに多用される潜在混合分布モデル，顧客の累積購買価格における成長の把握に有効な潜在曲線モデルについて実例を用いながら解説します。 ※セミナー受講に当たって 本セミナーは実習形式で行う都合上、統計学の基礎知識(記述・推測の基礎、回帰分析・分散分析など)とＲに関する基礎技能(外部データの読み込み、記述統計、図表の作成)を前提としています。これらの知識がなくても概要はつかめるように配慮されていますが、実習に十分参加できない可能性もございますので、この点、ご留意ください。 また受講にはノートPC（統計解析環境Rがインストールされているもの）が必要になります。受講を希望される方はノートPCをご用意ください。Rのダウンロード、インストール方法につきましては申し込みをお受けした後別途ご案内いたします。 [講演者] 川端一光氏(明治学院大学心理学部心理学科 准教授) ■ご参加方法 以下のフォームにご記入のうえ、bigdata.semi (at) s-gb.net へe-mailでご送信ください。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 第６回セミナー １０月 １９ 日（水）: 参加する ・ 参加しない お名前: ご所属（会社・組織体名）: ご部署・役職 お名前・ご所属の英語表記 電話/Fax/携帯: e-mail: ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ■お問い合わせ先 こちらのイベントに関するお問い合わせ・ご質問等は、下記までお願いします。 bigdata.semi (at) s-gb.net --------------------------------------------------------------------------------------------------
ここは心理学研究の基礎メーリングリストに投稿された過去の記事を掲載しているページです。