fprの皆様 6月上旬に東京図書より 書名：もうひとつの重回帰分析 副題：予測変数を直交化する方法 発売日：2017-06-08 https://www.amazon.co.jp/dp/4489022697 という書籍を公刊します。 日本心理学会第81回大会（主催校: 久留米大学）では この本の内容を元にして、指定討論者として サトウタツヤ先生（立命館大学） 宇佐美慧先生（東京大学） をお迎えして、公募シンポジウムを行う予定です。 書籍の内容は以下のようなものです。 書店などでぱらぱら立ち読みしていただけたら幸いです。 ーーーーーまえがきから抜粋 重回帰分析は適用分野を問わず、統計分析の過程で、最も利用され る基本的な統計モデルの１つです。しかし重回帰分析は頻繁に誤用 されます。悲しいことに「誤用ばかりである」といっても過言でな いくらいに誤用されています。圧倒的に多いのは偏回帰係数の解釈 の誤りです。 ＜中略＞ 重回帰分析における最も多い誤用は、基準変数に対する予測変数の 単純な影響力の指標として偏回帰係数を解釈することです。 ＜中略＞ 要するに基準変数との単相関係数と、標準偏回帰係数とを、明確に 区別して解釈した文章を載せていない論文や報告書は、残念ながら 重回帰分析を誤用しています。研究のプロが書く査読論文にも誤っ た解釈は多く、その誤りの頻度の惨状は絶望的なほどです。 ここまではっきり書くと「偏回帰係数の正負や有無を基準変数への 寄与として単純に解釈できないなら、そもそも重回帰分析という手 法は研究の役に立たないのでは？」という声が聞こえてきそうです。 はい、その指摘は半分当たっています。予測変数をたくさん投入し た重回帰分析は基準変数の予測には役に立ちます。でも標準偏回帰 係数の単純な解釈ができないのですから、基準変数の学問的な説明 にはほとんど役に立ちません。また「偏回帰係数の解釈は難しい」 と警鐘を鳴らすことは大切ですが、それは消極的だし、そもそも問 題の解決にはなりません。 では、どうしたらよいのでしょうか？ 本書では、予測変数を直交 化した重回帰分析を紹介します。統計手法を工夫して何とかするの ではなく、データの取り方を変えます。実験計画的な操作を加えた データを収集して重回帰分析を行います。この方法は重回帰分析の 応用のすべてにとって代わることはできませんが、そうとうに広範 囲の適用場面で利用することが可能です。 ＜中略＞ 登場する実例は全て、早稲田大学文学部に提出された卒業論文です。 身近な素材が多く、本方法が手軽に実行できることが実感できるで しょう。 ＜後略＞ -- ------------------------------------------------------------------------------ TOYODA Hideki Ph.D., Professor, Department of Psychology TEL +81-3-5286-3567 School of Humanities and Social Sciences, Waseda University toyoda _atmark_ waseda.jp 1-24-1 Toyama Shinjyuku-ku, Tokyo 162-8644 Japan http://www.waseda.jp/sem-toyoda-lab/ ------------------------------------------------------------------------------
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