[fpr 3854] もうひとつの重回帰分析

Yoshihiro Murakami

重回帰は20年くらい前に、自分でプログラムを書き、使いましたが、予測変数をたくさん入れれば、重相関が高くなり、それで、この研究は没にしました。予測変数間に相関がある場合が多いですから。その後は学生に、回帰分析をやりたければAMOSでやれと指示しました。解が出てもモデルに合わない場合は、ダメだと分かりますから。

PS. 珍しく久留米には遊びに行きます。学芸図書からの心理テストを筑摩書房から出したので、その宣伝だけです。価値のあることはしていません。最近、博多で歯槽骨再生手術を受けた関係で、時々、博多に行っています。久留米は博多からたったの一時間と気づいた次第です。


2017年6月5日 22:38 豊田秀樹 <toyoda (at) waseda.jp>:
> もどってきてしまったので再送いたします。
> 早稲田心理の豊田です。
>
> fprの皆様
>
> 6月上旬に東京図書より
> 書名:もうひとつの重回帰分析
> 副題:予測変数を直交化する方法
> 発売日:2017-06-08
> https://www.amazon.co.jp/dp/4489022697
> という書籍を公刊します。
>
> 日本心理学会第81回大会(主催校: 久留米大学)では
> この本の内容を元にして、指定討論者として
> サトウタツヤ先生(立命館大学)
> 宇佐美慧先生(東京大学)
> をお迎えして、公募シンポジウムを行う予定です。
>
> 書籍の内容は以下のようなものです。
> 書店などでぱらぱら立ち読みしていただけたら幸いです。
>
> ーーーーーまえがきから抜粋
> 重回帰分析は適用分野を問わず、統計分析の過程で、最も利用され
> る基本的な統計モデルの1つです。しかし重回帰分析は頻繁に誤用
> されます。悲しいことに「誤用ばかりである」といっても過言でな
> いくらいに誤用されています。圧倒的に多いのは偏回帰係数の解釈
> の誤りです。
>
> <中略>
>
> 重回帰分析における最も多い誤用は、基準変数に対する予測変数の
> 単純な影響力の指標として偏回帰係数を解釈することです。
>
> <中略>
>
> 要するに基準変数との単相関係数と、標準偏回帰係数とを、明確に
> 区別して解釈した文章を載せていない論文や報告書は、残念ながら
> 重回帰分析を誤用しています。研究のプロが書く査読論文にも誤っ
> た解釈は多く、その誤りの頻度の惨状は絶望的なほどです。
>
> ここまではっきり書くと「偏回帰係数の正負や有無を基準変数への
> 寄与として単純に解釈できないなら、そもそも重回帰分析という手
> 法は研究の役に立たないのでは?」という声が聞こえてきそうです。
> はい、その指摘は半分当たっています。予測変数をたくさん投入し
> た重回帰分析は基準変数の予測には役に立ちます。でも標準偏回帰
> 係数の単純な解釈ができないのですから、基準変数の学問的な説明
> にはほとんど役に立ちません。また「偏回帰係数の解釈は難しい」
> と警鐘を鳴らすことは大切ですが、それは消極的だし、そもそも問
> 題の解決にはなりません。
>
> では、どうしたらよいのでしょうか? 本書では、予測変数を直交
> 化した重回帰分析を紹介します。統計手法を工夫して何とかするの
> ではなく、データの取り方を変えます。実験計画的な操作を加えた
> データを収集して重回帰分析を行います。この方法は重回帰分析の
> 応用のすべてにとって代わることはできませんが、そうとうに広範
> 囲の適用場面で利用することが可能です。
>
> <中略>
>
> 登場する実例は全て、早稲田大学文学部に提出された卒業論文です。
> 身近な素材が多く、本方法が手軽に実行できることが実感できるで
> しょう。
>
> <後略>
>
>
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>  TOYODA Hideki Ph.D.,  Professor,                    Department of Psychology
>  TEL +81-3-5286-3567  School of Humanities and Social  Sciences,
> Waseda University
>  toyoda _atmark_ waseda.jp   1-24-1 Toyama Shinjyuku-ku, Tokyo 162-8644 Japan
>  http://www.waseda.jp/sem-toyoda-lab/
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Sincerely
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Hiro   ( the short name of Yoshihiro Murakami  村上宣寛 )
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