岡本＠日本女子大学です。 欠測値について、数量化の場合と項目反応理論の場合についての 補足説明です。 数量化の場合、欠測値は第三のカテゴリとして扱い、欠測値を 数量化できます。Ｋカテゴリの項目の欠測値は（Ｋ＋１）番目の カテゴリとして扱うのです。欠測値を１つのカテゴリとして扱うと 欠測値と他の変数との関係が見つかる可能性があります。 心理尺度の場合、質問項目に対して欠測値がある場合があります。 ウェブサイト（２値項目） http://y-okamoto-psy1949.la.coocan.jp/Python/misc/IRTbin/ およびウェブサイト（多値項目） http://y-okamoto-psy1949.la.coocan.jp/Python/misc/IRTpol/ のプログラムでは、項目ごとに計算を行う形になっていますので、 欠測値についてはStanスクリプト用のデータの形式を用意するときに 欠測値の回答を読み飛ばすことで簡単に対応できます。この場合、 データの総数は、人数×項目数より少なくなるので、Stanスクリプトを 呼び出すときには注意が必要です。上のウェブサイトのプログラムでは 欠測値はないとしてデータの総数を「人数×項目数」としています。 横浜市在住 岡本安晴
ここは心理学研究の基礎メーリングリストに投稿された過去の記事を掲載しているページです。