岡本安晴＠（日本女子大学）です。 データサイエンスの分野ではPythonも注目されています。 データサイエンスでは、最新のデータ分析のプログラミングが 機械学習とかディープラーニングなどの用語で扱われています。 心理学におけるデータ分析のPythonプログラミングとして、 基本的なグラフ描画、記述統計分析としての多変量解析、 確率モデルのベイズ分析（Stan,PyMC3）などの解説という形で拙著 「いまさら聞けないPythonでデータ分析 —多変量解析，ベイズ統計分析（PyStan，PyMC）—」 を丸善出版株式会社から上梓して頂くことになりました。 拙著のPythonサンプルプログラムは一部ですが http://y-okamoto-psy1949.la.coocan.jp/booksetc/pyda/ に用意しております。 Pythonは汎用のプログラミング言語であり、 昔のBASICを使うような容易さもあります。 この冬休みのお遊びとしてもよいのではと思います。 Pythonは、現在、書店に行けば入門書が多く並べられていますが、 ウェブサイト http://y-okamoto-psy1949.la.coocan.jp/Python/ でも簡単な説明を用意しております。 追伸： 拙著では、疑似相関に関連する問題を演習課題として用意し、 解答例を上記拙著のウェブサイトに公開しております。 学生さんには、興味深い課題ではないかと思っております。 横浜市在住 岡本安晴
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