日本行動計量学会秋の行動計量セミナーが， 2020年11月14日（土）〜 11月15日（日）にオンラインで開催されます。 実行委員長の芳賀麻誉美先生に代わり投稿させていただきます。 重複してお受け取りの場合はご容赦ください。 日本行動計量学会（https://bms.gr.jp/） 広報委員会委員 北九州市立大学 齋藤朗宏 -----お知らせ ここから-------------------------------------- 主催 日本行動計量学会 運営委員会 下記の通り、日本行動計量学会秋の行動計量セミナーをオンライン にて開催します。ふるってご参加ください。 今年は新型コロナ感染症の蔓延により、日本行動計量学会の名物 イベントである第22回春の合宿セミナーを中止しましたが、ご要望 も多いことから、当初予定していた2つのコースを2020秋の行動計 量セミナーと2021年3月開催予定の春の合宿セミナーにコース別に それぞれ順延することにしました。 今回、2020秋の行動計量セミナーでは「深層学習」を取り上げ、 当該分野をご専門とされる産業技術総合研究所の麻生先生に、オン ライン（リアルタイム配信・LIVE型）形式で90分×8コマの2日間の 集中講義をお願いしました。本セミナーを受講すれば、広範な内容 を体系立てて学ぶことができます。 充実した内容にも関わらず、90分1コマあたり準会員（学生）は 500円、正会員は1,000円という有り得ない価格設定でのセミナー開催 は、学会主催であるからこそ実現できるものです。今までの秋の行 動計量セミナーと比較しても価格は3分の1となっています。 自らの学びと研究のため、あるいは、教え方のヒントを掴み教育 に活かすために、学生、社会人実務家から教員の皆様まで、幅広い ご参加をお待ちしております。 申し込み開始は2020年10月1日10時に開始しております。申し込み 多数の場合には先着順とさせていただきます。どうぞ早めのお申込 みを検討ください。 --------------------------- ＜開催基本情報＞ 開催日時：2020年11月14日（土）〜 11月15日（日）（2日間） 開催方法：オンライン・リアルタイム配信（LIVE形式） 内容：「深層学習入門：機械学習の基礎から深層確率生成モデルま で」 講師：産業技術総合研究所 人工知能研究センター総括研究主幹 麻生英樹 参加費: 準会員（学生)：4,000 円、学生非会員：10,000 円、 正会員（一般)：8,000 円、一般非会員：18,000 円（今回、新たに 入会申請された方には、会員価格が適用されます。） 申込開始：2020年10月1日10時開始予定 受講上の注意事項： １名の申し込みにつき、１アカウントでの参 加が許可されます。許可なく、複数名での視聴や、動画の撮影は行 わないでください。 セミナー詳細：http://www.mayomi.org/bsj/autumn2020.html --------------------------- ＜講師によるコース概要説明＞ 大量の学習用データが利用可能になったことで、画像認識、音声 認識、機械翻訳を始めとして深層ニューラルネットワークを用いた 学習が高い性能を示すタスクが増えています。 しかし、学習用データの準備、ネットワークの構造の選択、様々 な超パラメータの設定など、学習を成功させるためのノウハウも多 く、うまく使いこなすのは難しい面もあります。 さらに、最近では、認識や予測用のモデルだけでなく、確率的生 成モデルなども盛んに研究されており、深層学習の応用範囲も広が っています。 本セミナーでは、機械学習・深層学習の基礎から最近の深層確率 モデルまでを、具体的な事例も含めながら解説したいと思います。 -------------------------- ＜講義スケジュール（予定）＞ 11月14日（土） ・ 9:00〜10:30 講義1 導入：機械学習研究の歴史と現状 ・10:40〜12:10 講義2 機械学習の基礎 ・12:10〜13:00 昼食休憩 ・13:00〜14:30 講義3 機械学習の応用（Python を使った事例を 含む） ・14:50〜16:20 講義4 深層学習の基礎 ・16:30〜17:00 質疑応答 11月15日（日） ・ 9:00〜10:30 講義5 深層学習の発展 ・10:40〜12:10 講義6 深層学習の応用（PyTorch を使った事例を 含む） ・12:10〜13:00 昼食休憩 ・13:00〜14:30 講義7 深層確率モデルの基礎 ・14:50〜16:20 講義8 深層確率モデルの応用（Pixyz を使った事 例を含む） ・16:30〜17:00 質疑応答 -------------------------------お知らせ ここまで-------------- -- SAITO Akihiro, Ph.D., Associate Professor, Faculty of Economics and Business Administration, The University of Kitakyushu 4-2-1, Kitagata, Kokuraminami-ku, Kitakyushu, 802-8577 Japan TEL/FAX: +81-93-964-4271 E-Mail: aki(at)kitakyu-u.ac.jp
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